"LLM 개발, 이제 '감'이 아닌 '수학'으로"... MIT-IBM 왓슨AI연구소, AI 스케일링 법칙 가이드 공개
수십억 원의 비용이 드는 대형 언어 모델(LLM) 개발 과정에서 비용을 예측하고 효율을 극대화할 수 있는 획기적인 연구 결과가 발표됐다. MIT와 IBM 왓슨 AI 연구소(MIT-IBM Watson AI Lab) 연구진은 지난 16일(현지시간) 소규모 모델의 성능을 기반으로 대규모 모델의 잠재력을 정확히 예측하는 'AI 스케일링 법칙'을 체계화한 보편적 가이드를 공개했다. 출처 : 인공지능신문(https://www.aitimes.kr)
